O artigo "Lachova ulica" na Wikipédia em eslovaco tem 35.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "Lachova ulica", seu conteúdo foi escrito por 11 usuários cadastrados na Wikipédia em eslovaco e editado por 11 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 149 vezes na Wikipédia em eslovaco (8563º lugar) e citado 149 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 21990 07.2013 |
Global: Nº 3302499 03.2008 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em eslovaco, os artigos mais populares naquele dia foram: Farma (televízna relácia), Alexander Mach, Kamila Magálová, Slovensko, Slovenská abeceda, Slon ázijský indický, Lukáš Latinák, Botulotoxín, Dunaj, k vašim službám, Zuzana Dolinková.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
